Integrantes del Grupo de Investigación en
Diseño de Algoritmos y Procesamiento de Datos Multidimensionales (HDSP) de la
Universidad Industrial de Santander, en unión con investigadores
internacionales, ocuparon ese puesto ante el mundo.
La competencia internacional de inteligencia
artificial estuvo orientada a la solución de desafíos del área médica, en la
que participaron reconocidas empresas mundiales expertas en tecnología y
aplicaciones médicas.
En esta oportunidad, los estudiantes de
doctorado en Ciencias de la Computación e Ingeniería Electrónica, Carlos Alberto Hinojosa, Karen Yaneth
Sánchez y Kevin Arias, junto al profesor de la Escuela de Ingeniería de
Sistemas e Informática, Henry Argüello
Fuentes, director del grupo de investigación HDSP, (ver grafica) presentaron una
propuesta que contó con la participación del médico radiólogo Olivier
Meyrignac, adscrito al Hôpital Bicêtre de Paris, y los profesores Adrian
Basarab y Denis Kouamé, de las Universidades de Lyon y Toulouse.
Karen Yaneth
Sánchez, estudiante de
doctorado de la UIS indicó: “esta propuesta consistió en un nuevo algoritmo de
red neuronal generativa que incluyera la segmentación del hígado y del tumor,
en diferentes tamaños y posiciones. Este nuevo algoritmo creaba distintas
anatomías conservando las características de los tumores proporcionados por los
organizadores. Los datos arrojados por este algoritmo podrán ser utilizados por
los especialistas en telemedicina y servirán para generar un diagnóstico más
exacto en los pacientes”.
En esta cuarta edición de la competencia se
pusieron a prueba las habilidades, experiencias y conocimientos de expertos de
diferentes lugares del mundo, con el diseño un algoritmo computacional para la
generación automática de, por lo menos, 3.000 imágenes diferentes de
resonancias magnéticas (MRI) abdominales, correspondientes a 1.000 pacientes no
reales, que presentaran un tipo de cáncer hepático específico, llamado
macrotrabecular masivo. Cada imagen generada debería estar acompañada por su
respectiva máscara que indicara la ubicación y tamaño del tumor.
La competencia les proporcionó inicialmente a
los participantes imágenes de resonancia magnéticas de 98 pacientes; a partir
de allí, los equipos debían diseñar, implementar y entrenar un algoritmo para
la creación de nuevos casos. Luego de tres meses, los resultados obtenidos por
todos los grupos participantes fueron anonimizados y evaluados por un equipo de
radiólogos expertos y científicos de Francia. También se evaluó la credibilidad
visual de las imágenes nuevas desde el punto de vista médico, mientras que un
grupo de científicos calificó estadísticamente la diversidad de las imágenes,
su calidad espacial, automatización del algoritmo y plausibilidad visual.
La premiación, que se llevó a cabo en
Paris-Francia, estuvo definida de la siguiente manera:
1er lugar: Philips,
empresa neerlandesa enfocada en los sectores de la electrónica y la asistencia
sanitaria.
2do lugar: Guerbet,
empresa líder en imágenes médicas alrededor del mundo.
3er lugar: HDSP
Colombia, Hôpital Bicêtre de Paris, CREATIS lab e IRIT lab de Francia.
Grupos de investigación universitarios.
4to lugar: THALES,
compañía francesa de electrónica dedicada al desarrollo de sistemas de
información y servicios para los mercados aeroespacial, de defensa y seguridad.
5to lugar:
CS GROUP, compañía especializada en el diseño de sistemas críticos
inteligentes ciber protegidos.
Fuente: prensa uis.
Ajuste de contenido y diagramación:
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